{"id":1604,"date":"2026-10-15T18:11:52","date_gmt":"2026-10-15T16:11:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.farum.it\/lectures\/?p=1604"},"modified":"2026-11-12T12:28:37","modified_gmt":"2026-11-12T11:28:37","slug":"rachele-raus-michela-tonti-eds-intelligence-artificielle-corpus-et-diversite-linguistique","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/2026\/10\/15\/rachele-raus-michela-tonti-eds-intelligence-artificielle-corpus-et-diversite-linguistique\/","title":{"rendered":"Rachele RAUS, Michela TONTI (\u00e9ds.), Intelligence artificielle, corpus et diversit\u00e9 linguistique"},"content":{"rendered":"\n

Rachele RAUS, Michela TONTI (\u00e9ds.), Intelligence artificielle, corpus et diversit\u00e9 linguistique<\/em>, Langages, n\u00b0 237 (1), 2025, 160 p.<\/p>\n\n\n\n

Ce num\u00e9ro de la revue Langages<\/em>, aussi int\u00e9ressant que n\u00e9cessaire, examine les enjeux liant l\u2019intelligence artificielle (ou, plut\u00f4t, les intelligences artificielles), les corpus et la diversit\u00e9 linguistique. La multiplicit\u00e9 des approches et des m\u00e9thodes qui ont vu le jour notamment au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie a ouvert la voie \u00e0 de nombreuses perspectives qui soul\u00e8vent autant d\u2019interrogations autour de ces nouvelles technologies. Comme le soulignent les \u00e9ditrices Rachele Raus et Michela Tonti dans leur introduction (pp. 7-20), deux questions parmi d\u2019autres retiennent particuli\u00e8rement l\u2019attention des chercheurs, qui s\u2019interrogent, d\u2019un c\u00f4t\u00e9, sur l\u2019impact de l\u2019anglais – langue dominante dans l\u2019apprentissage automatique – sur le multilinguisme, et, de l\u2019autre, sur les cons\u00e9quences possibles de l\u2019apprentissage non supervis\u00e9 de la machine.<\/p>\n\n\n\n

La pr\u00e9servation du multilinguisme est au c\u0153ur du projet Empowering a Multilingual Inclusive Communication<\/em> (E-MIMIC), dont Rachele Raus et Michela Tonti pr\u00e9sentent des r\u00e9sultats liminaires dans la contribution qui ouvre le volume (\u00ab L\u2019intelligence artificielle pour pr\u00e9server le fran\u00e7ais et l\u2019italien : le projet E-MIMIC \u00bb, pp. 21-41). Le dispositif d\u00e9crit (Inclusively<\/em>), qui associe les principes de l\u2019\u00e9cole fran\u00e7aise d\u2019analyse du discours aux m\u00e9thodes de la linguistique computationnelle, vise la reformulation inclusive de textes produits par les administrations publiques en italien, fran\u00e7ais et espagnol dans leur version europ\u00e9enne, contournant ainsi l\u2019anglais. Les r\u00e9sultats des tests conduisent les autrices \u00e0 mettre en avant la n\u00e9cessit\u00e9 de disposer d\u2019\u00e9quipes interdisciplinaires, dans lesquelles les annotateurs se voient attribuer de nouvelles fonctions et peuvent intervenir dans les diff\u00e9rentes phases du processus d\u2019apprentissage automatique, \u00e0 partir de la pr\u00e9-\u00e9dition des corpus.<\/p>\n\n\n\n

Une d\u00e9marche et des pr\u00e9occupations similaires sous-tendent l\u2019article de Micaela Rossi, Danio Maldussi et Moreno La Quatra (\u00ab Du multilinguisme vers la pr\u00e9servation de la diversit\u00e9 linguistique : une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage auto-supervis\u00e9 \u00bb, pp. 43-60), bas\u00e9 sur les premiers r\u00e9sultats du projet Artificial Intelligence for European Integration <\/em>(AI4EI). L\u2019objectif des auteurs est de v\u00e9rifier si l\u2019utilisation, lors de la phase de pr\u00e9-entra\u00eenement, de corpus de petite taille constitu\u00e9s de documents issus d\u2019institutions fran\u00e7aises plut\u00f4t que d\u2019institutions internationales peut contribuer \u00e0 r\u00e9duire les calques lexicaux et syntaxiques de l\u2019anglais et \u00e0 pr\u00e9server ainsi la diversit\u00e9 linguistique.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9tude de Ilaria Cennamo et Maria Margherita Mattioda (\u00ab L\u2019impact de la traduction automatique neuronale (fran\u00e7ais \u2194italien) sur les sp\u00e9cificit\u00e9s des langues nationales en mati\u00e8re de politique sociale et environnementale \u00bb, pp. 61-83) est de nature traductologique et s\u2019appuie sur l\u2019analyse de textes obtenus par des syst\u00e8mes de traduction automatique neuronale (eTranslation<\/em> de l\u2019Union europ\u00e9enne et DeepL<\/em>). En utilisant des corpus en italien et en fran\u00e7ais (parall\u00e8les et comparables) de transpositions nationales en mati\u00e8re de droits sociaux et d\u2019environnement, les autrices fournissent des exemples d\u2019erreurs typiques \u2013 terminologiques et\/ou phras\u00e9ologiques \u2013 produits par ces syst\u00e8mes de traduction automatique qui, dans le but de rendre les termes plus compr\u00e9hensibles dans la langue d\u2019arriv\u00e9e, effacent leurs sp\u00e9cificit\u00e9s nationales.<\/p>\n\n\n\n

Les trois derni\u00e8res contributions du volume reposent sur des exp\u00e9riences p\u00e9dagogiques en contexte universitaire.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019article de S\u00edlvia Ara\u00fajo, Micaela Aguiar et Francisco Lopes (\u00ab Exploring Cross-Linguistic Humour : A Study on Pun Translation and Evaluation from English to European Portuguese with CHATGPT \u00bb, pp. 85-107) examine la traduction de jeux de mots de l\u2019anglais vers le portugais europ\u00e9en et leur \u00e9valuation par ChatGPT, en comparant des traductions humaines \u00e0 celles g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par la TA avec ou sans contextualisation pr\u00e9alable. Bien que l\u2019explicitation des m\u00e9canismes humoristiques am\u00e9liore les traductions automatiques, ChatGPT peine \u00e0 reconna\u00eetre certaines r\u00e9f\u00e9rences culturelles et sur\u00e9value ses propres traductions. L\u2019\u00e9valuation randomis\u00e9e des traductions par les \u00e9tudiants fait ressortir une meilleure qualit\u00e9 des traductions humaines, en soulignant la n\u00e9cessit\u00e9 de l\u2019expertise humaine pour pr\u00e9server les dimensions cr\u00e9atives et culturelles de l\u2019humour en traduction.<\/p>\n\n\n\n

Perrine Schumacher (\u00ab Exploration des r\u00e9percussions de la TA neuronale sur la langue cible apr\u00e8s post-\u00e9dition en contexte d\u2019apprentissage : qu\u2019en est-il du post-editese<\/em> ? \u00bb, pp. 109-130) se sert des m\u00e9thodes du TAL pour mesurer l\u2019impact de la traduction automatique neuronale sur la qualit\u00e9 linguistique \u2013 lexicale et syntaxique \u2013 de la langue cible apr\u00e8s post-\u00e9dition (PE). Plus particuli\u00e8rement, l\u2019\u00e9tude recourt \u00e0 des mesures linguistiques automatiques de richesse lexicale (comprenant deux volets : la densit\u00e9 lexicale et la diversit\u00e9 lexicale), de longueur moyenne des phrases et de foisonnement et, pour finir, d\u2019\u00e9quivalence syntaxique. La comparaison entre traductions humaines, traductions post-\u00e9dit\u00e9es et traductions automatiques, men\u00e9e sur deux corpus diff\u00e9rents, confirme l\u2019existence de traits caract\u00e9ristiques d\u2019une langue de la post-\u00e9dition (post-editese<\/em>). Ce constat conduit l\u2019A. \u00e0 pr\u00f4ner la n\u00e9cessit\u00e9 de renforcer la formation en traduction en y int\u00e9grant la pratique de la PE.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9tude pilote pr\u00e9sent\u00e9e par Alida Maria Silletti (\u00ab La transcription automatique au service de l\u2019apprentissage des langues : quelques r\u00e9flexions sur la phrase complexe en fran\u00e7ais \u00bb, pp. 131-152) s\u2019appuie sur un atelier de transcription automatique \u00e0 destination d\u2019\u00e9tudiants de niveau interm\u00e9diaire en FLE, inscrits dans une fili\u00e8re LANSAD. \u00c0 partir d\u2019un corpus de discours pr\u00e9sidentiels d\u2019Emmanuel Macron sous forme de vid\u00e9os diffus\u00e9es sur YouTube, dont la transcription est fournie par le logiciel IA de la plateforme, l\u2019A. montre comment les limites du logiciel, notamment le manque de ponctuation et la non-prise en compte du contexte de ces discours, peuvent constituer des atouts pour l\u2019apprentissage linguistique.<\/p>\n\n\n\n

Le caract\u00e8re indispensable de l\u2019intervention humaine et le besoin accru de linguistes et de professionnels sp\u00e9cialis\u00e9s dans les industries de la langue \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative : tel semble \u00eatre le message essentiel de ce volume.<\/p>\n\n\n\n

[Rosa CETRO]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Rachele RAUS, Michela TONTI (\u00e9ds.), Intelligence artificielle, corpus et diversit\u00e9 linguistique, Langages, n\u00b0 237 (1), 2025, 160 p. Ce num\u00e9ro de la revue Langages, aussi int\u00e9ressant que n\u00e9cessaire, examine les enjeux liant l\u2019intelligence artificielle (ou, plut\u00f4t, les intelligences artificielles), les corpus et la diversit\u00e9 linguistique. La multiplicit\u00e9 des approches et des m\u00e9thodes qui ont vu\u2026 Leggi tutto »<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[53],"tags":[],"class_list":["post-1604","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-n-59"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1604"}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1604"}],"version-history":[{"count":3,"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1604\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1634,"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1604\/revisions\/1634"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1604"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1604"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1604"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}