{"id":1494,"date":"2026-02-05T19:19:47","date_gmt":"2026-02-05T18:19:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.farum.it\/lectures\/?p=1494"},"modified":"2026-02-17T10:04:38","modified_gmt":"2026-02-17T09:04:38","slug":"claudia-cagninelli-corpus-discursifs-heterogeneite-des-donnees-heterogeneite-des-methodes","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.farum.it\/lectures\/2026\/02\/05\/claudia-cagninelli-corpus-discursifs-heterogeneite-des-donnees-heterogeneite-des-methodes\/","title":{"rendered":"Claudia CAGNINELLI, Corpus discursifs, h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es, h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des m\u00e9thodes"},"content":{"rendered":"\n

Claudia CAGNINELLI, Corpus discursifs, h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es, h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des m\u00e9thodes. Une approche m\u00e9thodologique des variations intra- et interg\u00e9n\u00e9riques<\/em>, TAB, Roma, 2025, 224 p.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019ouvrage de Claudia Cagninelli, issu de son travail doctoral, propose une r\u00e9flexion m\u00e9thodologique approfondie sur l\u2019analyse des variations discursives intra- et interg\u00e9n\u00e9riques dans le d\u00e9bat public fran\u00e7ais autour de la fin de vie. Le d\u00e9bat, datant de 2018-2019, avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9clench\u00e9 par la demande d\u2019arr\u00eat des traitements port\u00e9e par l\u2019\u00e9quipe des soins palliatifs et par l\u2019\u00e9pouse de Vincent Lambert, infirmier psychiatrique t\u00e9trapl\u00e9gique et en \u00e9tat v\u00e9g\u00e9tatif suite \u00e0 un accident de la route, contre l\u2019avis de ses parents. La forte m\u00e9diatisation du cas par la presse nationale fran\u00e7aise et son retentissement sur les r\u00e9seaux sociaux animent \u00e0 l\u2019\u00e9poque un vif d\u00e9bat, caract\u00e9ris\u00e9 par une polarisation des positionnements discursifs. L\u2019ouvrage se pr\u00e9sente comme un accompagnement ponctuel du lectorat dans un parcours d\u2019analyse du discours multidimensionnelle et outill\u00e9e par des logiciels de textom\u00e9trie. Le parcours de lecture suit donc plusieurs \u00e9tapes\u00a0: de la constitution du corpus \u00e0 la formulation d\u2019hypoth\u00e8ses en amont de l\u2019annotation, puis de la v\u00e9rification par les outils textom\u00e9triques, qui permettent \u00e9galement d\u2019identifier de nouvelles pistes de recherche et d\u2019interpr\u00e9tation qualitative et contextualis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Le corpus est con\u00e7u comme \u00e0 la fois \u00ab un dispositif et un objet d\u2019analyse permettant d\u2019aborder les variations intra- et interg\u00e9n\u00e9riques \u00bb dans un corpus plurig\u00e9n\u00e9rique, form\u00e9 d\u2019un sous-corpus d\u2019articles de la presse nationale g\u00e9n\u00e9raliste en ligne (Le Monde<\/em>, Le Figaro<\/em>, Lib\u00e9ration<\/em> et La Croix<\/em>) et d\u2019un corpus de tweets. Ces deux sous-corpus sont ult\u00e9rieurement divis\u00e9s pour rendre compte de leur h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 s\u00e9mantique et \u00e9nonciative : le corpus journalistique regroupe des articles d\u2019information et des articles d\u2019opinion, alors que le corpus de tweets comprend des tweets \u00ab simples \u00bb, class\u00e9s en tweets originaux, r\u00e9ponses et threads, afin de rendre compte des diff\u00e9rentes pratiques technodiscursives. La question de l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 est au centre de l\u2019ouvrage : h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 qui implique n\u00e9cessairement des \u00ab m\u00e9thodes, des perspectives et des niveaux d\u2019analyse \u00bb h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes.<\/p>\n\n\n\n

La premi\u00e8re partie de l\u2019ouvrage (chap. 1-3) est consacr\u00e9e au cadrage th\u00e9orique et m\u00e9thodologique. L\u2019auteure y d\u00e9finit le corpus comme une construction heuristique permettant de saisir les processus de production du sens en discours, et souligne l\u2019apport \u00e9pist\u00e9mologique de la textom\u00e9trie dans l\u2019objectivation de l\u2019analyse. Elle insiste sur la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9passer l\u2019opposition entre approches quantitatives et qualitatives en adoptant une d\u00e9marche \u00ab multidimensionnelle combin\u00e9e \u00bb (p. 88), fond\u00e9e sur des allers-retours constants entre r\u00e9sultats statistiques et analyses en contexte. Dans le chapitre 3, consacr\u00e9 \u00e0 la pr\u00e9paration du corpus, Cagninelli introduit une question pertinente, celle de la mat\u00e9rialit\u00e9 technolangagi\u00e8re des tweets et de leur mise en corpus. L\u2019int\u00e9gration des m\u00e9tadonn\u00e9es dans le corpus permet d\u2019int\u00e9grer cette mat\u00e9rialit\u00e9 dans la structure d\u2019un corpus textuel, favorisant ainsi une d\u00e9marche d\u2019analyse \u00e9cologique comme le pr\u00e9conise M.-A. Paveau dans Analyse du discours num\u00e9rique<\/em> (2017).<\/p>\n\n\n\n

La deuxi\u00e8me partie (chap. 4-5) est d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019analyse du corpus. L\u2019auteure expose les possibilit\u00e9s offertes par des logiciels tels qu\u2019Iramuteq et TMX, en expliquant avec un langage clair et accessible les logiques et les fonctionnalit\u00e9s de ces diff\u00e9rents outils. Dans l\u2019analyse du discours journalistique (chap. IV), l\u2019exploration globale repose sur des classifications hi\u00e9rarchiques descendantes (CHD) et des analyses factorielles des correspondances (AFC) r\u00e9alis\u00e9es avec le logiciel\u00a0Iramuteq ainsi que sur l\u2019analyse des sp\u00e9cificit\u00e9s avec TMX. Ces analyses renforcent les hypoth\u00e8ses avanc\u00e9es lors de l\u2019\u00e9laboration du corpus et mat\u00e9rialis\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 un niveau d\u2019annotation (par exemple, une distance entre articles d\u2019information et articles d\u2019opinion)\u00a0; ces hypoth\u00e8ses seront ensuite v\u00e9rifi\u00e9es lors de l\u2019analyse d\u00e9ductive et contextualis\u00e9e des ph\u00e9nom\u00e8nes discursifs locaux. Les analyses men\u00e9es \u00e0 l\u2019aide des outils de textom\u00e9trie sugg\u00e8rent \u00e9galement des nouvelles pistes d\u2019exploration qui pourront \u00eatre prises en compte lors de l\u2019analyse qualitative.<\/p>\n\n\n\n

Le chapitre 5 est consacr\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse du corpus de tweets \u00ab simples \u00bb, en opposition aux tweets \u00ab augment\u00e9s \u00bb (Paveau, 2017) par des commentaires, des contenus pluris\u00e9miotiques ou d\u2019autres formes technolangagi\u00e8res. Les tweets sont analys\u00e9s selon une d\u00e9marche en deux temps : d\u2019abord, un passage relevant d\u2019une \u00ab approche extractive outill\u00e9e \u00bb (p. 149) ; ensuite, une analyse contextualisante d\u2019ordre qualitatif. Dans le premier moment, l\u2019auteure applique les m\u00eames d\u00e9marches textom\u00e9triques adopt\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment (CHD, AFC, calcul des sp\u00e9cificit\u00e9s) afin d\u2019identifier les variations intrag\u00e9n\u00e9riques entre tweets originaux, r\u00e9ponses et threads. L\u2019analyse outill\u00e9e de type \u00e9cologique est corrobor\u00e9e sous cet angle par l\u2019utilisation d\u2019un logiciel sp\u00e9cialement con\u00e7u par l\u2019auteure et d\u00e9velopp\u00e9 avec l\u2019aide d\u2019un informaticien : le logiciel Visaneco (Cagninelli et Taglioli, 2022). Celui-ci permet de visualiser le texte du tweet (fen\u00eatre de visualisation textuelle) et parall\u00e8lement sa forme globale (fen\u00eatre de visualisation \u00e9cologique). Ce choix montre l\u2019int\u00e9r\u00eat d\u2019utiliser des outils adapt\u00e9s aux types de donn\u00e9es, et souligne aussi la n\u00e9cessit\u00e9 croissante, pour les linguistes, de d\u00e9velopper des comp\u00e9tences technologiques.<\/p>\n\n\n\n

Le bilan final d\u00e9montre que les principaux positionnements discursifs ne peuvent \u00eatre compris ind\u00e9pendamment des contraintes g\u00e9n\u00e9riques, \u00e9nonciatives et technodiscursives. \u00c0 ce constat, l\u2019ouvrage apporte une r\u00e9ponse concr\u00e8te, en illustrant, \u00e9tape par \u00e9tape, une analyse du discours outill\u00e9e qui int\u00e8gre de mani\u00e8re efficace quantitatif et qualitatif.<\/p>\n\n\n\n

[Stefano VICARI, Nora GATTIGLIA]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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